Project Work - Data Analysis Fashion
Questo progetto consiste nell'analizzare i dati 2021 di un marketplace di abbigliamento second hand, in cui le persone possono rivendere i loro abiti. Procederemo ad esplorare i dati presenti nel file .csv a nostra disposizione attraverso il processo E.D.A. (Exploratory Data Analysis) su Python e successivamente andremo a visualizzare i dati in forma grafica su Tableau Visualization.
Gli obiettivi di questo progetto erano:
- Analizzare attraverso Python una panoramica del dataset, non solo riferita al 2021;
- Analizzare mediante la libreria Mitosheet i dati relativi al 2021, creando dei grafici esplicativi di facile e immediata comprensione;
- Utilizzare Tableau Vizualitation per creare delle dashboard interattive in modo tale da creare delle classificazione di alcune personas di utenti tipo;
- Creare una strategia per il marketplace in funzione di quello analizzato precedentemente.

Project Work - Gestione e comunicazione degli eventi
Abbiamo realizzato la gestione e la comunicazione dell'evento "Sei Nazioni" di rugby. Tramite il progetto abbiamo analizzato l'edizioni precedenti dell'evento e la realizzazione dell'evento in altri paesi partecipanti. Abbiamo inoltre, realizzato l'analisi benchmarketing, la SWOT e l'ideazione, la progettazione e la ricerca degli sponsor di un evento collaterale pensato da noi.

Project Work - Teorie e tecniche della televisione
Abbiamo realizzato insieme al team un programma televisivo, partendo dalla scelta del genere di programma, agli ospiti, agli sponsor e allo studio televisivo.

SQL - Travel
Molto spesso le percezioni sul rischio di viaggiare e vivere in alcuni Stati esteri sono basate su indicazioni derivate da organi di Stato o giornali. Tutto questo concorre spesso a creare un’opinione pubblica condivisa, che però non sempre si basa su fatti reali. In questo progetto mi sono basato sui dati rilasciati dal Dipartimento di Stato Usa, cercando di capire se gli Stati etichettati come pericolosi sono effettivamente quelli in cui si corrono maggiori rischi. Nel complesso, esiste una relazione significativa tra il numero pro capite di decessi americani all’estero e il numero di segnalazioni che un Paese riceve. Messico, Mali e Israele sono stati indicati dalla maggior parte degli enti di segnalazione negli ultimi anni, ma è più probabile che dei turisti americani vengano uccisi in Thailandia, Pakistan e Filippine. Ho cercato di fare chiarezza e capire davvero quali Stati hanno tassi di rischio più alti e se sono gli stessi indicati nel report. Infine ho cercato anche di comprendere quali sono quelli con tassi di rischio più bassi.

PYTHON CON PANDAS - Lifestyle
Identificazione del settore per lanciare una prima app. Dai dati forniti dal dataset di Google play store Apps ho avuto a disposizione per ogni app il rating, le reviews, il numero di install, la tipologia (a pagamento o gratuita), il prezzo e la categoria. Il compito era di immaginare di dover scegliere come strutturare l'app, descrivendo il dataset, analizzando le correlazioni tra variabili, outlier, le categorie dove c’è più concorrenza e quelle dove c’è più interesse.

DATA VISUALIZATION CON TABLEAU - Netflix
Proporre di produrre uno show che promuova valori di inclusività, empowerment o altre tematiche a impatto sociale o ambientale, ma per fare questo, si deve prendere una decisione informata per avere maggiore certezza che lo show arrivi a un pubblico più vasto possibile. Studiare il palinsesto di Netflix, azienda che notoriamente usa i dati per selezionare gli show su cui puntare in futuro,  attraverso l'utilizzo di un dataset nel quale si trovano i dettagli di ogni show: titolo, regista, cast, paese di produzione, anno di uscita e rating. Partendo da qui, creare una o più dashboard per descrivere i tuoi insight in maniera chiara e concentrati sui punti che trovi più interessanti con Tableau.